触摸屏手势识别算法（基于手势识别的显示屏设计）
摘要：
2、最近做图像识别,想通过MATLAB做手势识别的算法,不知道需要学些什么...... 本篇目录：
手势识别用什么图像特征提取算法
图像识别可以利用深度学习算法进行人手持物体的识别，训练一个分类器来对图像中的手和物体进行识别，训练数据集中应包含不同姿势和条件下的手和物体的图像样本。
基于边缘轮廓提取法：该方法通过canny边缘检测法等算法提取出手势的边缘轮廓，从而实现手势分割。 基于质心手指的方法：该方法利用质心手指等特征，通过设定合适的阈值来分割手势。
SIFT算法目前在军事、工业和民用方面都得到了不同程度的应用，其应用已经渗透了很多领域，典型的应用如下：物体识别；机器人定位与导航；图像拼接；三维建模；手势识别；视频跟踪；笔记鉴定；指纹与人脸识别；犯罪现场特征提取。
Kin 采用模糊神经网络识别手势。从模式识别的角度来看，不论是使用数据手套，还是摄像机来输入手势，不论手势的表示方法如何，不论采用什么样的特征提取，都可以采用同样方法来识别手势。
最近做图像识别,想通过MATLAB做手势识别的算法,不知道需要学些什么...
计算机识别一张图时会将其转化为数字，通过「训练」计算机可以知道这些数字代表的含义，但早期图像识别技术还不够发达，识别很容易因图像发生微小的变化而失灵。
识别静态的整个人体较难；即使识别出来结果也不可靠，所以现在主要以手势/人脸识别为主；这是因为手和脸上面有比较独特的特征点。
) 对图像进行预处理，如滤波等，目的是使图像特征突出和便于以后处理。2) 提取要识别的图像 3) 提取图像特征，包括频域特征、形态特征等等。
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
matlab好学，一个月就可以会用，核心需要学习更长的时间。如果你在暑假、有WIFI有西瓜的空调房里不知道做什么，不如学下MATLAB吧。
触摸屏的原理究竟是什么?它的一些基础知识是什么?
原理：互电容触摸屏内部，上下两层导电膜（ITO）。这两层膜之间，本来储存着很多电荷。
触摸屏原理大致有两种：一，传感器原理；二，光定位原理。传感器原理：屏幕表面有一层传感装置，能够感受压力、温度等，当你触摸某一点时，所接触到的传感装置会发给处理器一个指令，使其作相应的操作。
表面声波屏：声波屏的三个角分别粘贴着X，Y方向的发射和接收声波的换能器，四个边刻着反射表面超声波的反射条纹。
它同时能接收CPU发来的命令并加以执行。手机触摸屏分为两种：电阻屏和电容屏，目前流行的触摸屏多数都为lens屏，就是纯平电阻和镜面电容屏，诺基亚多数都为电阻屏的，电容屏的代表为iphone。
到此，以上就是小编对于基于手势识别的显示屏设计的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
